Abacolverde
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Aprendizaje de datos

Medellín, Colombia · Programas parte-tiempo

Métodos de análisis que se aprenden
haciendo el trabajo real

Tres programas estructurados para personas que trabajan con datos y quieren métodos más duraderos. El avance toma tiempo; eso está calculado en el plan.

Grupos de máx. 20 personas

— Oferta formativa

Tres programas, tres momentos del trabajo con datos

Cada programa parte de donde usted está. El contenido usa conjuntos de datos reales con sus inconsistencias incluidas, porque los datos limpios de práctica enseñan la lección equivocada.

Fundamentos de análisis de datos

Fundamentos de Análisis de Datos

Semanas14
Sesiones/sem2
Hrs extra/sem6–9

Para quienes trabajan con hojas de cálculo y quieren métodos más sólidos. Cubre SQL, estadística descriptiva, limpieza documentada y visualización que no engaña.

  • Separación de datos, cálculo y presentación
  • SQL para fuentes relacionales
  • Cupos máximo: 20 personas

COP 420.000

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Python aplicado para análisis

Python Aplicado para Trabajo con Datos

Semanas18
Sesiones/sem3
Hrs extra/sem9–13

Para analistas que han alcanzado el techo de lo que una hoja de cálculo puede hacer razonablemente. De fundamentos de Python hasta análisis reproducibles y control de versiones.

  • pandas, APIs, bases de datos
  • Presentación de análisis propio al cohorte
  • Cupos máximo: 16 personas

COP 2.100.000

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Ingeniería analítica

Ingeniería Analítica y Práctica de Warehouse

Semanas24
Sesiones/sem3
Hrs extra/sem12–16

Para analistas que ya trabajan y necesitan construir la capa de la que todos dependen. Modelado dimensional, transformaciones, orquestación y documentación de linaje.

  • Proyecto grupal de 8 semanas
  • Warehouse completo desde exportaciones crudas
  • Cupos máximo: 14 personas

Nota honesta: el módulo de modelado es el que los estudiantes más frecuentemente necesitan repetir. Eso está previsto en el calendario.

COP 3.800.000

Consultar cupo

— Por qué importa la diferencia

Lo que cambia cuando el método está documentado

Limpieza como proceso trazable

Cada corrección queda registrada con su razón. Otro analista puede revisar el trabajo meses después sin reconstruirlo desde cero.

Visualizaciones que no engañan

Los gráficos reflejan lo que los datos dicen, no lo que se querría que dijeran. Se enseña a leer los ejes antes de presentar cualquier figura.

Análisis reproducibles

Un notebook o script que otra persona puede ejecutar y obtener el mismo resultado. El control de versiones hace que el historial sea legible.

Grupos pequeños, trabajo real

Los cohortes son de 14 a 20 personas. El instructor ve el trabajo de cada quien, no una versión promediada del grupo.

Horario que cabe en una vida laboral

Sesiones en las tardes entre semana. El programa no asume que usted puede dejar su trabajo para estudiar.

Dificultad declarada desde el inicio

Los módulos más exigentes están señalados de antemano. Repetir un módulo no es fracasar; está previsto en el calendario como parte del aprendizaje.

— Próximo cohorte

¿Tiene preguntas antes de decidir?

Escriba o llame. Se puede hablar del contenido, del nivel de entrada y de qué programa tiene más sentido para el trabajo que usted hace ahora.

[email protected] · Carrera 70 # 34-18, Of. 601, Medellín

— Preguntas frecuentes

Lo que la gente pregunta antes de inscribirse

¿Necesito experiencia previa en programación?
Depende del programa. Para Fundamentos de Análisis basta con saber usar una hoja de cálculo y aritmética corriente. Para Python Aplicado se pide familiaridad con hojas de cálculo y consultas básicas. Para Ingeniería Analítica se requiere SQL funcional y algo de Python. Si no está seguro, escríbanos y revisamos juntos.
¿Los programas otorgan un título o certificado oficial?
No. Abaco Verde es educación técnica no regulada. Al completar un programa se entrega un registro escrito de participación que lista los módulos cursados y los trabajos entregados. No emitimos títulos académicos ni certificaciones reconocidas por organismos externos.
¿Los programas garantizan colocación laboral?
No hacemos ninguna representación sobre empleo. Lo que enseñamos son métodos de trabajo con datos; lo que cada persona hace con esos métodos en su carrera depende de muchos factores que están fuera de nuestro control.
¿Cuándo son las sesiones?
Las sesiones se dictan entre semana en la tarde-noche, de lunes a jueves según el programa. Los horarios exactos se confirman al inicio de cada cohorte. El trabajo adicional fuera de sesión se hace a su ritmo durante la semana.
¿Qué pasa si no entiendo un módulo a la primera?
Algunos módulos son más difíciles que otros, y es común necesitar más tiempo en ellos. En el programa de Ingeniería Analítica, por ejemplo, el módulo de modelado es el que los estudiantes repiten con más frecuencia. Eso está calculado en el calendario desde el principio.
¿Los programas interpretan datos financieros o tributarios?
No. Enseñamos técnica de análisis. La interpretación financiera, tributaria o de inversión de cualquier resultado pertenece a asesores con la habilitación correspondiente. Los programas son explícitos en esta distinción desde el primer módulo.
¿Cuál es la forma de pago?
Aceptamos transferencia bancaria y pagos en línea. Las condiciones de pago y posibles planes en cuotas se informan al momento de confirmar el cupo. Escríbanos para recibir los datos de pago.

— Dónde estamos

Nuestra sede en Medellín

Carrera 70 # 34-18, Oficina 601, Medellín, Antioquia 050031

— Contacto

Escriba antes de decidir

Datos de contacto

Teléfono

+44 22 403 59 30

Dirección

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Lunes a viernes: 2:00 pm – 8:00 pm
Sábados: 9:00 am – 1:00 pm

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