— Lo que dicen quienes cursaron
Sin promesas de transformación de noche a la mañana. Solo lo que encontraron en los programas y qué les resultó más difícil.
← Volver al inicio— Opiniones
Marcela Salcedo
Analista financiera · Medellín
Hice el programa de Fundamentos porque sentía que mis hojas de cálculo eran un desorden que solo yo entendía. Lo que más me costó fue entender que la limpieza de datos no es algo que se hace una vez; es un proceso que se tiene que documentar cada vez. Eso no lo había pensado antes.
Julio 2025 · Fundamentos
Diego Restrepo
Coordinador de logística · Antioquia
Vine por Python Aplicado. Los primeros módulos me parecieron más lentos de lo que esperaba — me costó el módulo de fechas y zonas horarias. Pero cuando llegué a trabajar con mis propios datos de despacho, entendí por qué habían insistido tanto en esa parte. El análisis final me quedó documentado y mi jefe pudo replicarlo.
Agosto 2025 · Python Aplicado
Laura Giraldo
Analista de BI · Medellín
Hice Ingeniería Analítica después de un año trabajando con SQL. El módulo de modelado dimensional lo repetí. Eso estaba avisado de antemano, así que no me sorprendió. Lo que valió la pena fue el proyecto grupal: construir el warehouse completo con el equipo me enseñó cosas que no estaban en ningún libro.
Julio 2025 · Ingeniería Analítica
Felipe Ospina
Controller · Medellín
Tenía experiencia con Excel avanzado y fórmulas complejas. El programa de Fundamentos me ayudó a entender por qué mis análisis a veces daban resultados distintos según desde dónde se miraran: el problema era que no había separado bien los datos crudos del cálculo. Eso lo entendí en la tercera semana y cambió cómo organizo el trabajo.
Agosto 2025 · Fundamentos
Valentina Ruiz
Analista de datos · Bogotá (remoto)
Lo que me hizo elegir Abaco Verde fue que no prometían empleo ni título. Eso me pareció honesto. Hice Python Aplicado de forma remota. La carga es real — nueve a trece horas extra por semana es lo que dicen y es lo que es. Pero el análisis que presenté al final fue el trabajo más completo que había hecho con datos hasta ese momento.
Julio 2025 · Python Aplicado
Hernán Montoya
Ingeniero de datos · Medellín
Hice los tres programas en distintos momentos. Ingeniería Analítica es el más exigente por bastante diferencia. El proyecto de warehouse grupal tiene sus tensiones — es trabajo de equipo real con las fricciones que eso implica. Eso también es parte del aprendizaje. El programa lo dice desde el principio.
Agosto 2025 · Ingeniería Analítica
— Recorridos detallados
Situación de partida
Analista de una empresa manufacturera que armaba informes mensuales en Excel copiando datos a mano desde varios sistemas. Cada cierre tardaba dos días y nadie más en el equipo sabía replicar el proceso.
Lo que cambió
Después del programa de Fundamentos, documentó el proceso de limpieza y construyó las consultas SQL que extraen los datos directamente de las fuentes. El informe que tardaba dos días ahora tarda unas pocas horas.
Lo que sigue siendo difícil
Que el resto del equipo adopte la documentación. El análisis reproducible funciona cuando todos siguen el mismo proceso; conseguir ese consenso es más difícil que aprender SQL.
"Lo más valioso no fue la hoja de cálculo bien organizada. Fue entender que el problema era que nadie más podía verificar mis números." — Estudiante de Fundamentos
Situación de partida
Analista con SQL sólido que había aprendido Python solo. Sus scripts funcionaban pero solo él los entendía; nadie en el equipo podía modificarlos ni verificar qué hacían.
Lo que cambió
Con el programa de Python Aplicado aprendió a estructurar los análisis como scripts con control de versiones, con notebooks que documentan las decisiones tomadas. El análisis final del programa fue el primero que otro analista del equipo revisó y pudo seguir.
Lo que sigue siendo difícil
El módulo de fechas y zonas horarias le costó más de lo esperado. Al final lo entendió, pero admite que si no hubiera podido preguntar en sesión, habría quedado a medias.
Situación de partida
Ingeniería de datos junior que había heredado un pipeline que nadie documentó bien. Cuando algo fallaba, tardaba horas en encontrar dónde.
Lo que cambió
Después de Ingeniería Analítica, tiene criterio para diseñar transformaciones con pruebas, documentar linaje y definir umbrales de calidad de datos. El proyecto grupal le enseñó que la documentación no es opcional cuando varias personas mantienen el mismo sistema.
Lo que sigue siendo difícil
El módulo de modelado dimensional lo repitió. El programa lo había avisado y eso ayudó: no lo vivió como un fracaso sino como parte del proceso.
— Dónde encontrarnos
Teléfono
+57 604 518 9372Correo
[email protected]Dirección
Carrera 70 # 34-18, Oficina 601
Medellín, Antioquia 050031
Atención
Lun–Vie: 2:00 pm – 8:00 pm
Sáb: 9:00 am – 1:00 pm
— Indicadores de trayectoria
18
cohortes completados
290+
registros de participación entregados
4,7
promedio de valoración (sobre 5)
3
instructores especializados
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