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Programas de datos Abaco Verde

— Oferta de programas

Tres programas para tres momentos distintos del trabajo con datos

Cada programa parte de dónde está usted ahora. Hay uno para quien trabaja con hojas de cálculo, uno para quien necesita ir más allá de ellas y uno para quien construye la infraestructura de la que todos dependen.

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— Metodología general

Cómo está organizado el trabajo en todos los programas

Los tres programas comparten una estructura: sesiones en las tardes entre semana con trabajo adicional fuera de sesión, grupos pequeños que permiten seguimiento individual, y uso de datos reales con sus inconsistencias en cada módulo.

Cada módulo tiene un objetivo claro, un conjunto de datos con el que trabajar y criterios de entrega documentados. Los módulos más exigentes están identificados antes de que el programa empiece. Repetir un módulo es una posibilidad prevista en el calendario, no un evento inesperado.

Sesiones parte-tiempo

Tardes entre semana, compatible con trabajo

Grupos de 14–20

Seguimiento individual posible

Datos reales en cada módulo

Con sus errores e inconsistencias intactos

Fundamentos de análisis

Programa 1

Fundamentos de Análisis de Datos

Semanas14
Sesiones/sem2
Hrs extra/sem6–9

Para personas que trabajan con hojas de cálculo y quieren métodos más duraderos. El programa cubre práctica de hoja de cálculo bien hecha — separando datos crudos de cálculo y de presentación — luego SQL para consultar fuentes relacionales, estadística descriptiva y qué oculta cada figura resumen, limpieza de datos como proceso documentado en lugar de correcciones ad hoc, y presentación visual con énfasis en gráficos que no engañan.

Requisito de entrada:

Manejo de hoja de cálculo y aritmética ordinaria. No se requiere programación.

  • SQL para fuentes relacionales
  • Estadística descriptiva y qué oculta cada figura
  • Limpieza de datos como proceso trazable
  • Visualización que refleja lo que los datos dicen
  • Cupos máximo: 20 personas

COP 420.000

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Programa 2

Python Aplicado para Trabajo con Datos

Semanas18
Sesiones/sem3
Hrs extra/sem9–13

Para analistas que han alcanzado el techo de lo que una hoja de cálculo puede hacer razonablemente. El contenido va desde fundamentos de Python hasta estructuras de datos, pandas para reorganizar y combinar, fechas y zonas horarias correctamente, lectura desde APIs y bases de datos, notebooks reproducibles que alguien más pueda ejecutar, análisis estructurados como scripts y control de versiones.

Requisito de entrada:

Familiaridad con hojas de cálculo y consultas básicas. No se requiere Python previo.

  • pandas para reorganizar, combinar y limpiar
  • Lectura desde APIs, bases de datos y archivos
  • Notebooks y scripts reproducibles
  • Control de versiones con git
  • Presentación del análisis propio al cohorte
  • Cupos máximo: 16 personas

COP 2.100.000

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Python para análisis de datos
Ingeniería analítica

Programa 3

Ingeniería Analítica y Práctica de Warehouse

Semanas24
Sesiones/sem3
Hrs extra/sem12–16

El programa más largo, para personas que ya trabajan en análisis y necesitan construir la capa de la que todos dependen. Cubre modelado dimensional, diseño de esquemas de warehouse, marcos de transformación y pruebas, orquestación de ejecuciones programadas, verificaciones de calidad de datos con umbrales y alertas, documentación de linaje, conciencia de costos en warehouses en la nube y mantenimiento de definiciones de métricas que sobreviven al contacto con varios departamentos.

Requisito de entrada:

SQL funcional y algo de Python. Este programa es para personas que ya tienen experiencia en análisis.

Nota honesta: el módulo de modelado dimensional es el que los estudiantes necesitan repetir con más frecuencia. Eso está calculado en el calendario, no tratado como una falla.

  • Modelado dimensional y diseño de esquemas
  • Transformaciones probadas y orquestación
  • Calidad de datos con umbrales y alertas
  • Proyecto grupal de 8 semanas (warehouse completo)
  • Cupos máximo: 14 personas

COP 3.800.000

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— Ayuda para elegir

¿Cuál programa corresponde a donde está usted?

Característica Fundamentos Python Aplicado Ing. Analítica
Duración 14 semanas 18 semanas 24 semanas
Precio COP 420.000 COP 2.100.000 COP 3.800.000
Cupo máximo 20 personas 16 personas 14 personas
Requiere Python No No previo
Proyecto final Análisis documentado Análisis propio presentado al cohorte Warehouse grupal end-to-end
Mejor para Usuarios de hojas de cálculo con datos irregulares Analistas que han llegado al límite de las hojas de cálculo Analistas que construyen y mantienen infraestructura de datos

— Estándares compartidos

Lo que aplica a todos los programas

Privacidad de datos

Los datos de práctica son públicos o anonimizados. No se usan datos de clientes reales en clase.

Materiales actualizados

Los materiales se revisan entre cohortes según lo que los instructores observan en el trabajo de los estudiantes.

Dificultad declarada

Los módulos más exigentes están señalados antes de que el programa empiece. No hay sorpresas.

Registro de participación

Al terminar cada programa se entrega un registro con módulos cursados y trabajos entregados. No emitimos títulos ni certificaciones externas.

Sin promesas de empleo

Enseñamos técnica de análisis. No hacemos representaciones sobre empleo ni interpretamos datos financieros, tributarios o jurídicos.

Cupos fijos por diseño

El número máximo por programa no se amplía para aumentar ingresos. Está definido por lo que permite seguimiento individual real.

— Precios

Inversión por programa

Fundamentos

14 semanas · 2 sesiones/sem

COP 420.000

  • SQL y estadística descriptiva
  • Limpieza documentada
  • Visualización sin engaño
  • Máx. 20 personas
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Ing. Analítica

24 semanas · 3 sesiones/sem

COP 3.800.000

  • Modelado y warehouse
  • Calidad, linaje, orquestación
  • Proyecto grupal de 8 semanas
  • Máx. 14 personas
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Escriba y cuéntenos qué hace con datos actualmente. Le decimos sin compromiso cuál punto de entrada tiene más sentido.

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